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試験番号：C2010-652日本語問題集試験科目：IBM SmartCloud Control Desk V7.5 Fundamentals (C2010-652日本語版)
最近更新時間：2014-08-18
問題と解答：全100問 C2010-652日本語 練習問題
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試験番号：C2020-010問題集試験科目：IBM SPSS Modeler Professional v2
最近更新時間：2014-08-18
問題と解答：全55問 C2020-010 試験過去問
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試験番号：M2070-227問題集試験科目：IBM Datacap Taskmaster Capture Sales Mastery Test v1
最近更新時間：2014-08-18
問題と解答：全30問 M2070-227 受験記対策
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NO.2 Which values are available as Field Roles? (Choose three.)
A. Input
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Answer: A,B,D
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NO.3 Which nodes are best suited for revealing relationships between categorical (nominal, ordinal)
fields? (Choose two.)
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NO.4 Which outlier treatment is not available in the Quality tab of the Data Audit output?
A. Coerce
B. Nullify
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IBM内容 C2020-010番号 C2020-010過去 C2020-010認定
NO.5 Assume you have two data files: a personnel file with information about employees and a
second
file with information about performance categories. You will use IBM SPSS Modeler to merge the
files together using performance category as the key. However, there are inconsistencies in the
category keys used in both the personnel file and the performance file. In order to merge the files
together without losing information from either the personnel file or the performance category file,
you would use:
A. A full outer join.
B. An inner join.
C. A partial outer join.
D. An anti-join.
Answer: A
IBM認定 C2020-010 C2020-010参考書 C2020-010問題 C2020-010関節
NO.6 Assume you have four fields, 4, A, C and D and you wish to find the sum of the values even if
there are $null$ missing values in one or more fields. Which expression would accomplish this
task?
A. Sum_n((ABCIJ))
B. A+B+C+D
C. sum_n([A, B, C, D])
D. to_real(A) + to_real(B) + to_real(C) + to_real(D)
Answer: C
IBM教科書 C2020-010参考書 C2020-010内容 C2020-010 C2020-010認証試験
NO.7 Some data mining models such as Neural Net and Support Vector Machine models do not
provide
equations or rules to help analysts determine how the models use the input fields for prediction. If
you have a categorical target field and a continuous input field, which graphing technique could aid
with interpretation?
A. Distribution node
B. Histogram node
C. Plot node
D. Evaluation node
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